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智能網聯新車滲透率明年將達51.6 %

時間:2019-11-28 12:11:04來源:中國質量報作者:

中國汽車企業與信息技術融合發展報告出爐

智能網聯新車滲透率明年將達51.6 %

    本報訊(記者王輝)近日,每日經濟新聞與國家工業信息安全發展研究中心聯合發布了《AI智能下的汽車產業裂變——中國汽車企業與新一代信息技術融合發展報告(2019)》(以下簡稱《報告》)。目前車企工業APP應用與發展基礎薄弱,應用率僅為26.5%。工業APP應用來源主要靠外包購買,僅有23.2%的工業APP來源于自行開發。另外,車企數據價值提取廣度與深度不足有待加強。

    工業化與信息化融合在新時代被賦予新目標、新內容、新要求。過去十年,兩化融合作為長期堅持的重要戰略,經歷了“理論-實踐-理論”多輪次迭代循環,逐步形成一套應用于企業數字化轉型過程中水平測度和診斷對標的評估體系框架,并積累了詳實的企業數據案例。

    《報告》統計數據顯示,截至2019年11月,兩化融合參評企業數量已超過16萬家,覆蓋國民經濟三次產業100余個細分行業。同時,汽車兩化融合參評企業數量已達4200余家,涵蓋不同規模和不同區域的整車制造和零部件制造廠商。

    目前,人工智能和智能網聯技術已經成為車企布局的重點。這是因為人工智能技術在汽車行業和相關服務領域具有豐富的應用種類和場景,包括車企利用聊天機器人進行智能客服、通過算法基于車主的駕駛行為進行風險評估和保險服務等。

    從行業市場空間來看,人工智能產業前景廣闊。根據IDC(國際數據公司)此前發布的《中國人工智能軟件及應用跟蹤》,2018年中國人工智能市場規模達17.6億美元,至2023年將達到119億美元。

    《報告》指出,兩化融合中存在不足。據悉,目前車企工業APP應用與發展基礎薄弱,應用普及水平和供給能力亟待提升。汽車企業工業APP應用率僅為26.5%,略高于全國平均值(19.1%),但仍處于較低水平。工業APP應用來源主要靠外包購買,僅有23.2%的工業APP來源于自行開發,汽車行業工業APP商用公有模式發展潛力巨大。國家工業信息安全發展研究中心信息化所副所長馬冬妍介紹,研發設計環節是汽車企業工業APP應用場景中的主要短板。汽車企業工業APP應用場景主要分布在生產制造環節,其次為經營管理、運營服務,研發設計的比例最低,僅為38.3%。

    《報告》提出,目前車企數據價值提取廣度與深度不足有待加強。汽車行業普遍重視大數據開發利用,但與大數據融合深度和廣度有待進一步提升。80%以上的整車制造企業能夠在某一領域綜合運用信息化手段實現決策支持,但從工業企業各個主要單項業務來看,實現的企業占比并不均衡,企業基于數據開展決策優化的覆蓋范圍尚不全面。2019年,汽車企業在不同業務范圍進行信息自動采集并綜合分析的比例并不均衡,庫存財務、采購、銷售、生產和成本環節的應用比例相對較高,績效、競爭情報、市場趨勢等環節的應用比例較低。

    在人工智能高速發展的同時,智能網聯汽車也正在快速滲透。《報告》數據顯示,智能網聯汽車正快速滲透。2018年智能網聯新車型滲透率達到31.1%,相較2016年增長近5倍。與此同時,智能網聯功能正由高端、豪華車型向普通車型滲透。2018中國品牌智能網聯新車型滲透率達到35.3%,相較2016年增長15倍。眼下,無論是跨國車企,還是國內主流車企,亦或是造車新勢力,都有搭載最新研發的智能網聯技術成果的車型落地。智能網聯技術,成為這些車型的銷售亮點。2019年,智能網聯汽車潛在客戶下單滲透率預計達到36.4%。《報告》預計,隨著智能網聯新車型的加速投放市場及潛在消費者對于智能網聯認可度的提升,智能網聯新車市場滲透率還將進一步提升,預計到2020年滲透率將達到51.6%。基于以上研究結果,《報告》認為,受市場引導,智能網聯汽車技術未來將向著人工智能化、尺寸小型化、成本低廉化和高可靠性方向發展。

    《報告》認為,隨著新技術的發展,傳統工業產品被附加了更多的智能化元素,智能產品的興起為消費者帶來了更大效益,消費者的消費對象也從單一的功能產品向消費“產品+服務”的全套解決方案延伸。

    這種變化與目前汽車行業正在發生的巨大變化不無關系。一方面,傳統車企正在面對核心業務利潤不斷下滑,品牌價值弱化的壓力;另一方面,云計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術正在飛速進入汽車產業,帶來新的利潤增長點。

責編:河南質量  

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